Éditeur : archives et frontières IA

Utilisez ce playbook quand le site est un éditeur ou une propriété éditoriale riche en contenu qui veut rester visible en recherche tout en traçant des frontières plus claires autour des archives et des usages liés à l’IA.

Profil typique

• site média ou éditorial
• grand archive d’articles ou de contenus
• inquiétude explicite autour de l’entraînement ou de la réutilisation d’archives
• besoin de conserver la découvrabilité tout en clarifiant la politique

Priorité principale

Séparer la visibilité en recherche classique de la posture envers l’entraînement IA ou les archives.

Risque principal

Publier un fichier qui paraît fort mais ne distingue pas clairement indexation, génération de réponse, et entraînement.

Point de départ recommandé

• commencer avec AI-First
• revoir délibérément le contrôle des archives
• n’activer llms.txt que si l’équipe veut une surface machine-readable publique plus claire
• documenter la politique dans la Politique d’usage IA

Modules à revoir dans cet ordre

1. Visibilité de recherche
2. Gouvernance IA
3. Contrôle des archives
4. Protection contre les outils SEO seulement si le coût de crawl le justifie

Formulation sûre

Dites que l’éditeur exprime une politique machine-readable plus claire autour de la recherche, de l’IA, et des archives. Ne prétendez pas que tous les systèmes la respecteront.

À lire avec

• Publisher on AI-First
• Politique d’usage IA
• Taxonomie des bots